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其次，"Some of the current fear may be exaggerated due to the intense discourse surrounding AI's transformative power," Fairweather suggested. "The actual impact might not live up to the immediate hype."
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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此外，芬克对资本主义情绪转变的看法，与关于“美国梦”的研究相呼应。2024年，皮尤研究中心询问了近9000名受访者是否相信美国梦的存在，仅有微弱多数（53%）认为其仍可实现。41%的人表示美国梦曾经可能实现，而6%的人则认为它从未成为现实。
最后，尽管从理论上讲，人工智能驱动的生产力提升可能普遍提高工资水平，但迄今为止的证据表明，其带来的薪资增长主要集中在少数相关岗位。与此同时，市场对该技术的热情已显著推高了股市。芬克指出，自1989年以来，美国工资中位数的增长速度仅约为股市回报率的十五分之一。
另外值得一提的是，当前AI智能体最主要的缺陷在于不可靠性。普林斯顿大学的萨亚什·卡普尔和阿文德·纳拉亚南——二人合著《AI伪科学》并共同运营“AI作为常规技术”博客——反复强调这一观点。数周前，他们联合四位计算机科学家发表研究论文，系统探讨AI智能体可靠性问题并对主流模型进行基准测试。
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