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▲ 图源:9To5Google

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与此同时,Meta的MTIA(Meta训练与推理加速器)已进入第三代迭代,采用了台积电N3P工艺,预计超过1000亿晶体管,并首次从前两代的LPDDR5X升级到HBM内存,这一变化本身就说明Meta对自研芯片的性能预期在大幅提升。MTIA v3不会是争夺AGI的芯片,但Meta对自己的内部工作负载了如指掌:不只是AI聊天机器人,更是驱动Facebook、Instagram和Threads推荐算法的核心推理模型。用自研芯片处理这些工作负载能提供更好的利润率,同时释放外购的Nvidia和AMD GPU用于前沿模型训练。扎克伯格(Mark Zuckerberg)的大手笔采购涵盖了Nvidia GPU、AMD GPU甚至Google TPU,但长远来看,MTIA承担的推理份额只会越来越大。

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关于作者

杨勇,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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